Запропоновано інтегрований алгоритм оцінки технічного стану суднових енергетичних установок, що поєднує метод розв'язання задач на основі прецедентів (CBR), байєсівські мережі, марковські процеси та когнітивне імітаційне моделювання. Алгоритм призначений для підвищення точності та адаптивності діагностики в умовах невизначеності, обмеженості даних та динамічної зміни експлуатаційних режимів. Діагностичний процес реалізовано як багаторівневу архітектуру, що включає пошук аналогічних відмов у базі прецедентів, імовірнісну корекцію з урахуванням взаємозв'язків між компонентами, моделювання деградації обладнання в часі та адаптивний аналіз сценаріїв.