У статті проведено комплексний аналіз існуючих систем новинних порталів, агрегаторів новин і платформ для спілкування, таких як Telegram-канали та Viber-чати. Встановлено, що, попри доступ до широкого спектра інформаційних джерел, ці рішення мають низку недоліків: необхідність самостійного моніторингу новин, висока ймовірність інформаційного перевантаження та обмеженість у фільтрації дійсно важливих подій. Для усунення цих недоліків запропоновано створити автоматизовану систему інформування про важливі новини в реальному часі без участі модераторів. Використання алгоритмів машинного навчання, зокрема моделей штучного інтелекту на зразок ChatGPT, дає змогу автоматично аналізувати новинні тексти, визначати їхню важливість і ранжувати інформацію відповідно до заданих критеріїв.