З перших днів пандемії COVID-19 було запропоновано багато математичних моделей для прогнозування поширення цієї хвороби. З моменту спалаху було запроваджено різні заходи для стримування та контролю за поширенням вірусу. Усі застосовані моделі для підвищення точності прогнозу вимагають визначення та уточнення параметрів моделі. SEIR-AGE надає змогу прогнозувати поширення вірусної інфекції COVID-19 з урахуванням вікових груп населення та їх просторової неоднорідності. SEIR-AGE є системою звичайних диференціальних рівнянь. Для числового розв'язання системи звичайних диференціальних рівнянь використовувався явний метод Рунге - Кутта 8-го порядку точності з оцінкою похибки 5-го порядку та з контролем вибору кроку інтегрування. Уточнення параметрів моделі відбувається на базі порівняння прогнозованих результатів зі спостережуваними шляхом розв'язання нелінійної задачі найменших квадратів з обмеженнями.