| |
Гіперспектральний аналіз для розпізнавання та класифікації матеріалів земної поверхні [Текст] / Т. М. Кисіль, С. В. Халапова, А. А. Стражніков, В. В. Жебка
// Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 2. – С. 13-23.
В даній статті проаналізовано сучасні підходи до класифікації гіперспектральних зображень, включно з методами машинного навчання, які демонструють високу ефективність. Гіперспектральний аналіз дозволяє точно ідентифікувати матеріали на земній поверхні завдяки спектральним характеристикам об’єктів. Проте класифікація гіперспектральних зображень залишається складною через високу розмірність даних, нестачу позначених зразків і значні обчислювальні витрати. |
