| |
Kudrynskyi, P.
Adaptive performance monitoring in cloud environments via recurrent neural networks [Електронний ресурс] / P. Kudrynskyi, O. Zvenihorodskyi
// Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 1. – P. 79-92. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/1.2025.79.
Основні результати дослідження включають створення новаторської системи для прогнозування ключових метрик продуктивності хмарних інфраструктур з високою точністю. Це було підтверджено за допомогою метрик середньої абсолютної помилки та корінної середньоквадратичної помилки. Інтеграція даних у реальному часі була забезпечена через платформу Amazon Kinesis, а візуалізація і управління виконувались за допомогою панелей моніторингу Amazon CloudWatch і Grafana. Віртуальні машини та контейнери взаємодіяли з модулями Nova, Glance, Cinder та Neutron, а модуль Keystone забезпечував безпеку через автентифікацію та авторизацію. Автоматичне масштабування ресурсів на основі нейронних мереж оптимізувало використання обчислювальних, мережевих та сховищних ресурсів. Розроблена методологія дозволяє автоматизувати управління хмарними ресурсами, знижуючи потребу в ручному втручанні та зменшуючи витрати. |
