Представлено новітній підхід до автоматизації управління інтелектуальними розподіленими інформаційними системами (РІС) на основі гібридної мультиагентної архітектури з використанням ШІ-агентів на базі великих мовних моделей (так звані LLM-агенти). Запропонована архітектура складається з дворівневої системи планування, яка включає агента-менеджера для централізованої глобальної декомпозиції завдань та агентів-виконавців для децентралізованого локального процесу задання та оптимізації обчислень на окремих кластерах інтелектуальної розподіленої системи. Для ефективності та оптимізації взаємодії агентів з відповідними середовищами запропоновано використовувати інноваційні методи доступу моделей до довгострокової та короткострокової пам'яті та уніфікацію процесів утилізації доступних агенту-моделі інструментів через генерацію, та відповідне виконання програмного коду, застосовуючи спеціалізований новітній метод промпт-інжинірингу CodeAct.