Метою дослідження було порівняння методів статистичного аналізу для покращення тестування альтернатив. У дослідженні оцінювалися чотири основні методи: класичний Т-тест, традиційний і вдосконалений метод контрольованих експериментів з використанням передекспериментальних даних (CUPED), а також Байєсівський оцінювач. Основні результати включали демонстрацію процесу A/B тестування, а описані методи статистичного аналізу включали детальні характеристики та приклади використання. Моделювання та практичне застосування показали, що T-тест забезпечує високу точність при невеликих вибірках, але його ефективність знижується зі збільшенням розміру вибірки через високі вимоги до ресурсів.