|
Gandrybida, V. Advancements in automated traffic management using fuzzy logic: Prospects and challenges [Текст] / V. Gandrybida, D. Bondarenko, V. Sevastyanov // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 3. – P. 86-95. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.86.
Метою цього дослідження була оцінка перспектив і викликів впровадження нечіткої логіки в управління транспортними системами для підвищення ефективності та безпеки дорожнього руху. У роботі акцентовано увагу на перспективах та викликах використання нечіткої логіки для керування світлофорами, інтеграції з інтелектуальними транспортними системами, а також на її поєднанні з технологіями штучного інтелекту та Інтернету речей. Нечітка логіка дозволяє адаптувати системи до змін у реальному часі, враховуючи такі фактори, як інтенсивність руху, погодні умови та поведінкові особливості водіїв. У статті наведено аналіз низки прикладів впровадження таких систем у різних країнах світу, зокрема в Японії, Німеччині та США, де нечіткі алгоритми демонструють ефективність у зниженні заторів, підвищенні безпеки на дорогах та оптимізації використання транспортної інфраструктури. |