Розглянуто проблему автоматизованого виявлення дефектів виробів, отриманих за допомогою адитивних технологій (3D-друку). Вказано на недоліки традиційних методів контролю якості, таких як візуальна інспекція та використання спеціалізованого обладнання. Відзначено необхідність розробки автоматизованих, ефективних та універсальних підходів, здатних працювати у реальному часі та з високою точністю визначати наявність дефектів і їх типи. Запропоновано підхід, заснований на використанні глибоких згорткових нейронних мереж, зокрема архітектури ResNet.