Досліджуються сучасні підходи до оптимізації моделі штучного інтелекту для класифікації новинних даних, що є актуальним у боротьбі з дезінформацією. Проаналізовано існуючі методи обробки текстової інформації та класифікації новин, засновані на використанні згорткових нейронних мереж із застосуванням технік балансування класів та L2-регуляризації.