Досліджено проблему автоматизованої обробки даних для фіксації присутності студентів на заняттях. Запропоновано використовувати методи машинного навчання, адже вони дозволяють спрогнозувати місцезнаходження студентів в приміщеннях навіть за умов аномалій у даних. Вирішення цієї проблеми сприятиме підвищенню ефективності освітнього процесу та зменшення залежності від традиційних способів фіксації присутності, які потребують витрат часу та людських ресурсів. Проведено експерименти з використанням різних методів машинного навчання для задач регресії та класифікації. Мірою для порівняння різних методів використано точність прогнозування.