Розглянуто побудову моделі алгоритмів розпізнавання для розв’язання задач класифікації об'єктів, представлених в ознаковому просторі великої розмірності. Запропоновано новий підхід до розроблення такої моделі, оснований на формуванні набору репрезентативних ознак та визначенні відповідної сукупності тривимірних порогових функцій у процесі побудови екстремального алгоритму розпізнавання. Наведено структурний опис запропонованої моделі алгоритмів розпізнавання у вигляді послідовності обчислювальних процедур. Здійснено параметризацію цих алгоритмів, що дає змогу в подальшому формулювати і розв'язувати задачу визначення екстремального алгоритму розпізнавання в межах побудованої моделі. Наведено результати порівняльного аналізу запропонованих та відомих алгоритмів розпізнавання.