Запропоновано методологію розроблення інтелектуальної системи штучного інтелекту для моделювання білкових взаємодій у біологічних системах, що ґрунтується на рівняннях реакції-дифузії з багатозначними функціями взаємодії. Основною метою дослідження є апроксимація розв'язків цих рівнянь за допомогою високоефективних обчислювальних методів, зокрема фізично-інформаційних нейронних мереж (PINN) та методу Гальоркіна глибокого навчання (DLGM).