Запропоновано вдосконалення методу класифікації серцевих захворювань за допомогою каскаду бінарних класифікаторів на основі глибокого навчання. Запропонована модель спрямована на точне розпізнавання таких захворювань, як гіпертрофічна кардіоміопатія, інфаркт міокарда та дилатаційна кардіоміопатія. Використання каскаду дозволяє покращити ефективність класифікації, поділяючи загальну задачу на менші підзадачі, кожна з яких орієнтована на виявлення конкретної патології. Таким чином, модель може краще фокусуватися на характерних особливостях захворювань, що мінімізує ризики сплутування між подібними патологіями та підвищує загальну точність.