| |
Jinqiong, L.
Expert systems for analysis of biomedical information in the diagnosis of acute leukemia [Електронний ресурс] / L. Jinqiong, S. Pavlov, O. Stakhov
// Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – Т. 59, № 1. – P. 158-165. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2024-59-1-158-165.
Дослідження сприяє подальшому вдосконаленню знань, точності діагностичних методів. Це також відіграє важливу роль у діагностиці лікування гострого лейкозу сьогодні. Застосування різноманітних технологій, обмін досвідом та ідеями мають значні досягнення, які матимуть революційний ефект у медичному обслуговуванні пацієнтів, а також підвищать точність діагностики. Найбільш вагомим внеском є розробка та впровадження технологій, особливо штучного інтелекту (ШІ) або машинного навчання. Дослідження ілюструє, як моделі на основі штучного інтелекту можуть допомогти в оцінці та інтерпретації біомедичних даних, забезпечуючи більш точний діагноз і полегшуючи прийняття рішень. |
