Розглядається варіант структурної організації нейромережного класифікатора об'єктів як вдосконаленої моделі нейромережі Хеммінга. Особливістю наведеного варіанта класифікатора є розширення його функціональних можливостей за рахунок формування рангів входження класифікованого об'єкта до всіх визначених класів. На прикладі медичного діагностування це означає ранжування всіх можливих діагнозів захворювання, тобто визначення не тільки найбільш вірогідного діагнозу, але й найближчих за рангом до нього. Фактично це дозволить уточнювати поставлений діагноз, а от-же, покращити результати медичного дігностування. Відповідно проведено імітаційне моделювання процесу класифікації з ранжуванням результатів, який відповідає класифікації з реалізацією конкуренції між нейронами конкурентного шару із залученням від'ємно-зворотних (латеральних) зв'язків.