Запропоновано спосіб синтезу статистичної оцінки еквівалентної щільності розподілу даних випадкового характеру, який не вимагає «вирівнювання гістограм» з використанням розподілу Пірсона. Приведено або згадано усі Python-програми, необхідні для реалізації усіх етапів запропонованого способу синтезу еквівалентної моделі щільності розподілу даних випадкового характеру, а також наведено приклад розв'язання конкретної практичної задачі з роз'ясненнями усіх дій, необхідних до виконання на кожному із етапів реалізації запропонованого способу.