Результатами дослідження є визначення формул, що демонструють логарифмічне зростання витрат часу та ресурсів при трансферному навчанні, яке є менш інтенсивним порівняно з лінійним зростанням витрат часу та ресурсів під час класичного навчання моделі. Наведені формули показують, що для кожної нової моделі необхідно навчати лише 5 шарів, тоді як 45 шарів залишаються незмінними, що забезпечує значну оптимізацію. Ця кількість шарів використовується тільки при використанні архітектури ResNet-50, оскільки дослідження проводилось на цій архітектурі. Дослідження також доводить універсальність методу трансферного навчання, оскільки цей підхід може використовуватися і з іншими архітектурами.