Дослідження спрямоване на удосконалення алгоритму розпізнавання Faster R-CNN з метою підвищення його точності та надійності в задачах розпізнавання об'єктів. У дослідженні розглядаються три ключові структурні покращення, які були впроваджені в алгоритм. Експериментальне дослідження на стандартних тестових наборах даних, таких як COCO та PASCAL VOC, показало суттєве зростання середньої точності (mAP) і зниження часу обробки. Отримані результати підкреслюють переваги запропонованих змін у алгоритмі Faster R-CNN, що робить його більш придатним для застосувань в реальних умовах.