| |
Здебський, П. В.
Перевірка тексту після генерації за допомогою великих мовних моделей для фільтрування неправильних відповідей [Електронний ресурс] / П. В. Здебський, А. Ю. Берко
// Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2024. – № 1. – С. 1-6. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-1-1-6.
Запропоновано два конкретні методи. Перший метод просто використовує модель дискримінатора для перевірки результатів моделі генератора та запитує повторно створити текст, якщо результати не відповідають критеріям користувача. За допомогою цього підходу вдалося видалити всі неправильні генерації, але за рахунок позначення третини правильних як неправильні. Другий підхід більш складний, він окрім дискримінатора також використовує модель імітатора. Процес вимагає, щоб модель імітатора генерувала зразки введених користувачем даних, потім генератор генерував текст відповіді для кожного зразка, після чого дискримінатор перевіряв згенеровані результати та додавав їх до навчальних даних. Це підвищило точність з 56 % до 66 % у задачі логічного висновку. |
