| |
Зарицький, О. О.
Порівняння ефективності методів напівкерованого навчання на основі автоенкодерів для задач класифікації фотографій ракових захворювань шкіри [Електронний ресурс] / О. О. Зарицький, В. Я. Данилов
// Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 2. – С. 71-77. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-173-2-71-77.
Запропоновано систему оцінки методів напівкерованого навчання і модифікації архітектур, описаних в літературних джерелах. Актуальність роботи полягає у дослідженні ефективності застосування різних методів напівкерованого навчання на прикладних задачах класифікації. Ефективне використання методів напівкерованого навчання для роботи з медичними даними може потенційно суттєво підвищити якість використання штучного інтелекту в медицині, оскільки нерозмічені медичні дані легше отримати і вони не потребують залучення дорогих спеціалістів. Дослідження показало, що сходова нейронна мережа є дуже ефективною для малої кількості маркованих даних порівняно з іншими розглянутими архітектурами. |
