У статті розглянуто та проаналізовано автоматизовані системи пошуку поверхневих дефектів на різних виробництвах – металевому, паперовому та ткацькому прокатах. Показано, що системи такого класу найчастіше виконуються у стаціонарній конфігурації безпосередньо на верстатах або прокатних машинах, але є системи, які крім стаціонарної реалізаціє мають портативну версію, яка монтується на діагностичному візку. Розглянуто складові частини апаратної підсистеми, а саме визначено переваги застосування інтелектуальних камер у порівнянні з камерами лінійного сканування. Визначено переваги застосування стробоскопічного освітлення у порівнянні зі звичайними LED прожекторами. Розглянуто програмну підсистему, а також визначено, що застосування методів штучного інтелекту, а саме нейронних мереж із машинним навчанням, є перспективним вектором розвитку таких систем.