|
Tarek, Z. Modeling and simulation tools for industrial and societal research applications: digital twins and genome-based machine-learning [Текст] / Z. Tarek // Збірник тез доповідей ІІІ-ї Міжнар. наук.-техн. конф. "Перспективи розвитку машинобудування та транспорту - 2023", 1-3 черв. 2023 р. / ВНТУ, ДУК, ДДМА. – Вінниця : ВНТУ, 2023. – С. 1-3.
Різноманітність різнорідних фізичних процесів можна розглядати за допомогою схожих інструментів моделювання та імітації. У цій доповіді я розповім про моделювання та швидке моделювання цифрових технологій, пов’язаних із виробництвом продуктів харчування наступного
покоління: Частина 1: моделювання роботизованого машинного навчання для передового виробництва; Частина 2: моделювання лазерної та оптичної обробки матеріалів; Частина 3: моделювання мультифізичної обробки твердого тіла та поведінки континууму; Частина 4:
моделювання займання, розповсюдження вогню та потоку; Частина 5: моделювання багаторазових безпілотних літальних апаратів для комплексних завдань; Частина 6: моделювання промислової
безпеки: пандемії, передача, знезараження, а також аспекти геномних/еволюційних обчислень для оптимізації системи з використанням мультифізичних парадигм. Інструменти варіюються від
методів дискретних елементів, обчислювальної оптики, обчислень на основі вокселів до моделювання на основі агентів – усі вони об’єднані разом за допомогою алгоритмів машинного навчання. |