Проведено порівняння результатів позиціонування в мережі Wi-Fi/Indoor на базі методу Fingerprinting з використанням різних методів визначення місцезнаходження користувача: методу k-найближчих сусідів k-NN, зваженого методу k-найближчих сусідів k-WNN та комплексної сплайн-апроксимації на базі квадратичного плоского сплайна. Показано, що використання комплексної сплайн-апроксимації забезпечує підвищення точності позиціонування користувача в мережі Wi-Fi/Indoor, тим самим можливо надання LВS-орієнтованих послуг користувачам у приміщеннях.