| |
Schlesinger, M. I.
Мінімаксні стратегії машинного навчання і розпізнавання образів на основі коротких навчальних вибірок [Текст] = Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples / M. I. Schlesinger, E. V. Vodolazskiy
// Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 6. – C. 15-29.
Виконано аналіз задач розпізнавання образів і машинного навчання у випадку, коли якість стратегій для їхнього розв’язання визначається ризиком під час їхнього використання.
The article analyses risk-oriented formulation of pattern recognition and machine learning problems. Based on arguments from multicriteria optimization, a class of improper strategies is defined that are dominated by some other strategy. |
