Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету

ПРАВИЛА КОРИСТУВАННЯ ЕК
          Ситніков, Д. Е.
    Модель ResNet для задачі прогнозування поширення Covid-19 в Україні [Електронний ресурс] / Д. Е. Ситніков, Ю. О. Андрусенко
    // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2022. – Т. 53, № 1. – С. 64-68. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2022-53-1-64-68.

   Розглянута модель залишкової нейронної мережі ResNet та її застосування для задачі прогнозування поширення COVID-19 в Україні. Дослідження реалізовано програмно на Python. Для навчання моделі використано часові ряди показників захворюваності та щеплень. Результати роботи моделі досліджено на точність та швидкодію. Порівняльний аналіз результатів продемонстрував високу швидкодію моделі ResNet відносно іншої моделі згорткових нейронних мереж InceptionTime, але точність роботи ResNet поступається.

  УДК 004.942


            


Є складовою частиною документа Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія [Електронний ресурс] : міжнародний науково-технічний журнал / МОН України, ВНТУ. – Електрон. журн. – 2022. – Т. 53, № 1.



Теми документа


Статистика використання: Завантажень: 0





Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'