| |
Мокін, О. Б.
Алгоритм методу ідентифікації моделі авторегресії - ковзного середнього, який узагальнює методику Юла-Уокера, та його програмна Python-реалізація [Електронний ресурс] / О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, Б. І. Мокін
// Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 4. – С. 41-55. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-163-4-41-55.
Створено програму Python-реалізації запропонованого алгоритму ідентифікації та продемонстровано її ефективність у розв'язанні задачі ідентифікації математичної моделі класу АРКС(3,3) для конкретного часового ряду, заданого його експериментальною реалізацією. Визначено умови, яким повинна відповідати експериментальна реалізація часового ряду, з використанням якої здійснюється авторська ідентифікація математичної моделі цього часового ряду, щоб прогнозування його наступних значень здійснювалось точніше, ніж з використанням математичних моделей цього ж класу, ідентифікація яких здійснювалась традиційно. |
