Створено систему підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії за її фінансово-економічними показниками. Оцінювання стану даної установи розглянуто як задачу бінарної класифікації: чи є діяльність компанії ефективною чи ні. Під час дослідження реалізовано шість методів машинного навчання з учителем: метод k-найближчих сусідів, метод опорних векторів, наївний байєсівський класифікатор, випадковий ліс, XGBoost та глибоку нейронну мережу. Створена система дозволяє: виконувати кореляційний аналіз фінансово-економічних показників, перевіряти збалансованість даних, навчати обрану модель та оцінювати якість навчання, прогнозувати стан страхової компанії за обраною моделлю. За найкращими моделями спрогнозовано майбутній стан страхових компаній України.