Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету

ПРАВИЛА КОРИСТУВАННЯ ЕК
          Ісаєнков, Я. О.
    Аналіз генеративних моделей глибокого навчання та особливостей їх реалізації на прикладі WGAN [Електронний ресурс] / Я. О. Ісаєнков, О. Б. Мокін
    // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 1. – С. 82-94. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-160-1-82-94.

   Проаналізовано переваги та недоліки таких базових видів генеративних моделей як автокодувальники, варіаційні автокодувальники, генеративні змагальні мережі (ГЗМ), ГЗМ Васерштейна (Wasserstein GAN, WGAN), StyleGAN, StyleGAN2 та BigGAN. Також описано покрокове дослідження імплементації генеративної моделі на прикладі WGAN, яке включає як реалізацію базової архітектури цієї моделі, так і застосування складніших елементів.

  УДК 004.054:[004.032.26+004.85]


            


Є складовою частиною документа Вісник Вінницького політехнічного інституту [Електронний ресурс] : науковий журнал / МОНУ, ВНТУ. – Електрон. журн. – 2022. – № 1.



Теми документа


Статистика використання: Завантажень: 2





Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'