Розглядаються питання побудови та тестування технології прогнозування, до яких входять аналіз рішень, що вже існують, пошук прогностичних моделей, використання методів Data Mining для знаходження якісно нових знань та гіпотез, тестування гіпотез. У першому розділі статті проводиться огляд існуючих моделей та методів, представлено формули розрахунків ризику появи афлотоксину. У другому розділі проводиться короткий опис системи збору даних, що складається із сховища даних, сенсорів та мобільного додатка як джерела даних. Результати роботи інтелектуального аналізу даних із використанням методів Data Mining представлені у третьому розділі. Як результат, було отримано гіпотезу впливу на появу мікотоксинів у посівах. Результати перевірки гіпотези представлено в останньому, четвертому розділі. Основним результатом роботи є отримання системи аналізу даних, яка готова до апробації в реальних умовах.