Запропоновано альтернативний підхід до обробки елементів лінійних дискримінантних функцій для класифікації об'єктів. В основі цього підходу використано метод обробки векторного масиву даних за різницевими зрізами, який розповсюджено на стовпці матричного представлення елементів дискримінантних функцій. У запропонованому методі у кожному циклі обробки базовою операцією є зменшення одночасно на величину подібності однойменних елементів у стовпцях матриці, що в результаті дозволяє визначити максимальну за значенням дискримінантну функцію. При цьому також задіяно операцію транспозиції (просування) до краю всіх поточних нульових елементів у кожному рядку матриці. Даний підхід застосовано до лінійних дискримінантних функцій як апарата статистичного методу класифікації об'єктів. Одним із варіантів апаратного застосування такого класифікатора є підсистема підтримки прийняття рішень при медичному діагностуванні.