Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних VB-систем побудована на основі нормалізації чотиривимірного негаусового набору даних (фактичний розмір програми в тисячах рядків коду, загальна кількість класів, загальна кількість зв'язків і середня кількість атрибутів на клас в концептуальній моделі даних з 32 систем) за допомогою багатовимірного перетворення Джонсона для сімейства SB. Виконано порівняння побудованої моделі з лінійною регресійної моделлю і нелінійними регресійними моделями на основі десяткового логарифму і одновимірного перетворення Джонсона. Модель, що побудована, в порівнянні з іншими регресійними моделями (як лінійними, так і нелінійними), має більший множинний коефіцієнт детермінації, менше значення середньої величини відносної похибки та менші ширини довірчого інтервалу і інтервалу передбачення нелінійної регресії.