Дається стисле введення в моделі імовірнісних залежностей на основі ациклічних орграфів (баєсівські мережі), і представлені їх можливості з опису системи факторів та ефектів для об'єкта моделювання. Теоретично досліджено властивості підкласу монопотокових моделей, які визначені обмеженням, що фактори спільного ефекту є взаємно незалежні. Строго виведено взаємовідношення структурних ознак цих моделей з марковськими властивостями. Описано феномен обманних асоціацій. Розроблено аналітичний інструментарій роботи з такими моделями, корисний для побудови схем міркувань від свідчень та для методів відтворення моделі з даних.