В монографии изложены методы прикладной статистики для обработки экспериментальных данных и реализующие их 60 программ. Кроме методов оценки основных статистических характеристик-среднего,дисперсии, и т.д. и корреляционно-регрессионного анализа, дано изложение однофактурного и двухфакторного диспесионного анализа, а также ковариационного анализа. Несколько глав посвящены методам проверки гипотез о векторах средних, дискриминантному анализу и методу главных компонент.Использование методов и программ иллюстрируется более чем 100 задачами с решениями из области биологии, медицины, ботаники, геологии, полупроводниковой электроники, сельского хозяйства, экономики, социологии, гидрометеорологии, химии, психологии и т.д. Для студентов и специалистов, желающих научиться эффективному применению ПМК в обработке экспериментальных данных.