Метою роботи є підвищення достовірності розпізнавання зображень шляхом застосування ключової функції, яка формується з урахуванням ваги ознак зображення. В дисертації розроблено метод KVP-перетворень, який базується на перетворенні сигналів всіх рівнів на логіко-часові функції та виділення з них ознак зображень за допомогою ієрархічного додавання. Наведена вдосконалена класифікація ознак, що дозволяє визначити їх характеристики, а також спрощувати розподілення їх на класи.