Електронний каталог науково-технічної бібліотеки Вінницького національного технічного університету
модель регресійна, модель регрессионная
Документи:
- Антонюк, О. П. Результати застосування регресійних моделей для прогнозування кількості запасних частин [Текст] / О. П. Антонюк // Матеріали XIV міжнар. наук.-практ. конф. "Сучасні технології та перспективи розвитку автомобільного транспорту", 25-27 жовтня 2021 р. / МОН України, ВНТУ, ДУ "Житомирська політехніка". – Вінниця : ВНТУ, 2021. – С. 10-12.
- Бидюк, П. И. Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам [Текст] / П. И. Бидюк, И. В. Баклан, В. Н. Рифа // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2002. – № 3. – 114-131.
- Бидюк, П. И. Структурный анализ методик построения регрессионных моделей по временным рядам наблюдений [Текст] / П. И. Бидюк, Т. Ф. Зворыгина // Управляющие системы и машины. – 2003. – № 2. – 93-99.
- Боримський, Ю. С. Метод прогнозування часових рядів колективом лінійних регресійних моделей [Текст] / Ю. С. Боримський, Л. П. Кондратова // Наукові вісті. – 2004. – № 4. – 71-77.
- Бурий, С. В. Оцінка методів прогнозування електроспоживання підприємств на прикладі вугільної шахти [Електронний ресурс] / С. В. Бурий, В. В. Халімов // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2014. – № 2. – С. 1-4.
- Гайдук, С. В. Автоматизированное проектирование литейного жаропрочного коррозионностойкого никелевого сплава для направленной (моно) кристаллизации отливок с требуемыми свойствами [Текст] / С. В. Гайдук, Т. В. Тихомирова // Металлургическая и горнорудная промышленность. – 2016. – № 6. – С. 30-34.
- Гайдук, С. В. Комплексная расчетно-аналитическая методика для проектирования литейных жаропрочных никелевых сплавов с требуемыми служебными свойствами [Текст] / С. В. Гайдук, Т. В. Тихомирова // Металлургическая и горнорудная промышленность. – 2016. – № 5. – С. 62-69.
- Дзелендзяк, У. Ю. Розроблення моделі нейронної мережі для прогнозування дорожньо-транспортних пригод [Текст] / У. Ю. Дзелендзяк, В. В. Самотий, О. М. Пелех // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Автоматика, вимірювання та керування / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 907. – С. 44-50.
- Ільчук, П. Г. Доходи як індикатор добробуту населення: регіональний аспект [Текст] / П. Г. Ільчук, О. О. Коць, Д. Г. Цюрось // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку. – 2017. – № 875. – С. 284-292.
- Койбічук, В. В. Порівняльний аналіз конкурентоспроможності банків на основі чітких та нечітких лінійних регресійних багатофакторних моделей [Текст] / В. В. Койбічук // Актуальні проблеми економіки. – 2016. – № 10. – С. 425-433.
- Кузнєцова, Н. В. Застосування регресійних моделей для аналізу і прогнозування показників якості фінансовї діяльності підприємства [Текст] / Н. В. Кузнєцова, З. С. Чернишш // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2020. – № 2. – С. 67-81.
- Кузьменко, О. В. Економетричне моделювання впливу релевантних показників гендерної політики на ефективність діяльності банківської системи [Текст] / О. В. Кузьменко, В. В. Койбічук // Кибернетика и системный анализ. – 2018. – Т. 54, № 5. – С. 3-12.
- Кузьмін, О. Є. Дегресивні і прогресивні витрати в економічному оцінюванні виробничо-господарської діяльності підприємств та інжинірингу [Текст] / О. Є. Кузьмін, У. І. Когут // Актуальні проблеми економіки. – 2007. – № 1. – 48-62.
- Операційний контроль як засіб оцінки якості зварних з'єднань при контактному стиковому зварюванні сучасних високоміцних сталей методом оплавлення (на англ. мов.) [Текст] / С. І. Кучук-Яценко, П. М. Руденко, В. С. Гавриш [et al.] // Science and Innovation. – 2020. – Vol. 16, № 2. – С. 66-71.
- Лапач, С. М. Ризики застосування коефіцієнта кореляції при конкретній специфікації регресійної моделі [Текст] / С. М. Лапач // Математичні машини і системи. – 2018. – № 3. – С. 142-148.
- Лапач, С. Н. Основные проблемы построения регрессионных моделей [Текст] / С. Н. Лапач, С. Г. Радченко // Математичні машини і системи. – 2012. – № 4. – С. 125-133.
- Лапач, С. Н. Регрессионный анализ в условиях неоднородности факторного пространства [Текст] / С. Н. Лапач, С. Г. Радченко // Математичні машини і системи. – 2016. – № 3. – С. 55-63.
- Автоматизація процесу побудови регресійних математичних моделей споживання електроенергії трамваями на маршрутах [Текст] / Б. І. Мокін, М. П. Боцула, М. П. Розводюк, В. Б. Дудко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2006. – 2(6). – С. 123-127.
- Приходько, Н. В. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем на базі VB [Електронний ресурс] / Н. В. Приходько, С. Б. Приходько // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2018. – № 3. – С. 37-42.
- Приходько, Н. В. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем на базі VB [Текст] / Н. В. Приходько, С. Б. Приходько // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2018. – № 3 (43). – С. 37-42.
- Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel [Текст] / С. Б. Приходько, Н. В. Приходько, М. В. Ворона, І. О. Бєловол // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 1 (50). – С. 115-121. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-50-1-115-121.
- Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel [Електронний ресурс] / С. Б. Приходько, Н. В. Приходько, М. В. Ворона, І. О. Бєловол // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 1 (50). – С. 115-121. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-50-1-115-121.
- Радченко, С. Г. Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе [Текст] / С. Г. Радченко // Математичні машини і системи. – 2011. – № 2. – С. 125-130.
- Радченко, С. Г. Основные концепции множественного регрессионного анализа [Текст] / С. Г. Радченко, С. Н. Лапач // Математичні машини і системи. – 2013. – № 1. – С. 150-156.
- Рзаев, Р. Р. Нечеткое моделирование в макроэкономическом анализе [Текст] / Р. Р. Рзаев, Р. Б. Намазов, И. Р. Имранов // Математичні машини і системи. – 2011. – № 2. – С. 106-112.
- Савкіна, М. Ю. Алгоритм перевірки на коректність моделі двофазної нелінійної регресії [Текст] / М. Ю. Савкіна // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка / КНУ ім. Т. Шевченка. – Київ : КНУ ім. Т. Шевченка, 2015. – С. 115-121. – (Серія "Фізико-математичні науки").
- Савчук, Тамара Використання регресійного аналізу для прогнозування кількості відвідувань супермаркетів [Текст] / Т. Савчук, М. Бистрик // Proceedings Of The Tenth International Scientific-Practical Conference Internet - Education - Scsence (IES-2016) / VNTU, LUT, ALSRT. – Vinnytsia : VNTU, 2016. – С. 25-27.
- Сарычев, А. П. Идентификация систем регрессионных моделей со случайными коэффициентами [Текст] / А. П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. – 2004. – № 3. – 16-32.
- Сарычев, А. П. Оценивание коэффициентов в системах регрессионных моделей [Текст] / А. П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. – 2003. – № 4. – 74-82.
- Селіверстов, В. В. Особливості впливу інструментів монетарної політики центральних банків на цінову стабільність [Текст] / В. В. Селіверстов // Фінанси України. – 2015. – № 3. – С. 45-58.
- Селіверстов, В. В. Особливості впливу короткострокових процентних ставок на витрати як ключового елементу монетарної політики [Текст] / В. В. Селіверстов // Фінанси України. – 2018. – № 12. – С. 72-84.
- Степашко, В. С. О последовательном оценивании параметров регрессионных моделей [Текст] / В. С. Степашко, С. Н. Ефименко // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 4. – 184-187.
- Стефанишина-Гаврилюк, Ю. Д. Індуктивне моделювання ризиків збитків від руйнівних повеней в басейні р. Тиса за емпіричними даними з використанням моделей регресійного типу [Текст] / Ю. Д. Стефанишина-Гаврилюк, Д. В. Стефанишин, О. М. Трофимчук // Математичне моделювання в економіці. – 2014. – № 1. – С. 72-79.
- Федорченко, С. Г. Метод проверки значимости оценок коэффициентов модели [Текст] / С. Г. Федорченко, А. Г. Василевский // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. – 2000. – № 1. – С. 12-14.
- Python для обробки даних і моделювання фінансово-економічних показників [Електронний ресурс] / Т. А. Чупілко, Ю. В. Ульяновська, М. Ф. Мормуль, А. Е. Лагода // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 2. – С. 68-77. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-51-2-68-77.
- Python для обробки даних і моделювання фінансово-економічних показників [Текст] / Т. А. Чупілко, Ю. В. Ульяновська, М. Ф. Мормуль, А. Е. Лагода // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 2. – С. 68-77. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-51-2-68-77.
- Шлепаков, Д. В. Статистические критерии для порядка регрессионной модели по единственной серии наблюдений [Текст] / Д. В. Шлепаков // Український математичний журнал. – 2000. – № 8. – 1148-1152.
- Штовба, С. Д. Нечеткая идентификация на основе регрессионных моделей параметрической функции принадлежности [Текст] / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. – 2006. – № 6. – С. 38-44.
- Штовба, С. Д. Регресійні моделі впливу викидів автотранспорту на частоту захворювань органів дихання у Вінницькій області [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2012. – № 5. – С. 86-90.
- Шубенкова, І. А. Системний підхід до моделювання та прогнозування на основі регресійних моделей і фільтра Калмана [Текст] / І. А. Шубенкова, С. К. Петрова, П. І. Бідюк // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2017. – № 2. – С. 52-61.
|