Електронний каталог науково-технічної бібліотеки Вінницького національного технічного університету
мережа нейронна = нейромережа, сеть нейронная = нейросеть, neural network
Підтеми:
Документи:
- Habibbayli, T. H. Formation of the quadcopter flight path under overland monitoring using neuro-fuzzy modeling methods [Текст] / T. H. Habibbayli // Математичні машини і системи. – 2022. – № 3. – С. 97-107.
- Iashchenko, V. O. The electronic brain for intellectual systems and robots [Текст] / V. O. Iashchenko // Математичні машини і системи. – 2016. – № 4. – С. 3-17.
- Advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using a genetic algorithm [Електронний ресурс] / M. I. Kovalchuk, P. I. Ushtan, Yu. O. Ushenko, I. V. Soltys // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1. – P. 19-23. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-19-23.
- Advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using a genetic algorithm [Текст] / M. I. Kovalchuk, P. I. Ushtan, Yu. O. Ushenko, I. V. Soltys // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1 (43). – P. 19-23. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-19-23.
- Kryvyy, R. The peculiarities of genetic algorithm of planning the route of mobile robot moving [Текст] / R. Kryvyy, A. Luno // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 777 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 57-60.
- Lytvynenko, V. Synthesis of the wavelet-neural networks for the classification of mass spectra using clonal algorithm (англ.м.) [Текст] / V. Lytvynenko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 771 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – С. 85-93.
- Norkin, V. I. Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks [Текст] / V. I. Norkin // Кібернетика та системний аналіз. – 2021. – Т. 57, № 5. – С. 54-71.
- Osypenko, V. About some design principles of information-retrieval system and processing of electronic documents in internet [Текст] / V. Osypenko, A. Shvorov // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – С. 10-15.
- Tkachyk, D. A. Artificial neural networks are changing the world [Текст] / D. A. Tkachyk, L. V. Tulchak // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2017), 15-24 березня 2017 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2017. – Т. 1. – С. 590-591.
- Yatsenko, V. Надпровідні гравіметри на основі сучасних наноматеріалів і квантових нейронних мереж [Текст] = Superconducting gravimeters based on advanced nanomaterials and quantum neural network / V. Yatsenko, S. Kruchinin, P. Bidyuk // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 3. – С. 30-45. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.3.02.
- Агаєв, Х. Б. Побудова швидкісної моделі поперечної хвилі для складноструктурного геологічного середовища з використанням нейронної мережі (на прикладі даних Південно-Каспійського басейну [Текст] / Х. Б. Агаєв, Р. Г. Кулієв, Ш. З. Якубова // Geodynamics. – 2020. – № 1(28). – С 71-80.
- Использование искусственных нейронных сетей для классификации источников сигналов в системах когнитивного радио [Текст] / С. С. Аджемов, Н. В. Кленов, М. В. Терешонок, Д. С. Чиров // Программирование. – 2016. – № 3. – С. 3-11.
- Азарова, А. О. Розробка методу формалізації СППР щодо інвестування на базі нейронної мережі Хопфілда [Текст] / А. О. Азарова, Д. М. Бершов // Вісник ВПІ. – 2008. – Вип. 2 (77). – С. 13-18.
- Азарова, А. О. Оцінювання інноваційної привабливості підприємств за допомогою сучасних нейромережевих технологій [Текст] / А. О. Азарова, А. В. Бондарчук // Матеріали XLV науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2016), 02-22 березня 2016 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – Т. 3. – С. 1918-1920.
- Математичні методи оцінювання рівня використання стратегічного потенціалу підприємства [Текст] / А. О. Азарова, О. М. Роїк, О. В. Антонюк, А. В. Сторожа // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2012. – № 4. – С. 90-99.
- Алиев, А. А. Многофакторная оценка кредитоспособности физических лиц посредством интеграции экспертных знаний [Текст] / А. А. Алиев // Проблемы управления и информатики. – 2020. – № 2. – С. 70-81.
- Влияние внешнего шумового возмущения на проводимость нелинейных цепей из туннельных диодов [Текст] / К. М. Алиев, И. К. Камилов, Х. О. Ибрагимов, Н. С. Абакарова // Радиотехника и электроника. – 2014. – Т. 59, № 1. – С. 102-104.
- Аль-Хайдри, В. А. Нейросетевой детектор искажений в электрокардиосигнале [Текст] / В. А. Аль-Хайдри, Р. В. Исаков, Л. Т. Сушкова // Медицинская техника. – 2016. – № 3. – С. 18-22.
- Амосов, О. С. Адаптивная нелинейная фильтрация случайных последовательностей на основе нейронных сетей и нечеткой логики [Текст] / О. С. Амосов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2004. – № 5. – 48-53.
- Андрейчиков, А. В. Использование нейронных сетей для прогнозирования прихода денежных средств на расчетный счет торговой организации в счет оплаты товаров проданных с отсрочкой платежа [Текст] / А. В. Андрейчиков, Д. Ю. Косинов // Изв.ВУЗов.Машиностроение. – 2005. – № 3. – 69-76.
- Андрушко, В. Порядок застосування параметрів штучної нейро-нечіткої моделі [Текст] / В. Андрушко // Збірник наукових праць Національної академії державної прикордонної служби України. Серія: Військові та технічні науки. – Хмельницький : НАДПСУ, 2018. – № 1 (75). – С. 6-19.
- Анисимов, А. В. Алгоритм формирования параметрического вектора для решения задач классификации нейронной сетью прямого распространения [Текст] / А. В. Анисимов, Е. В. Порхун, В. Ю. Тарануха // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – № 2. – 3-14.
- Ознаковий метод розпізнавання структурованих документів рукописним заповненням на базі згорткової нейронної мережі [Текст] / С. Г. Антощук, Н. А. Крисенко, І. С. Крисенко, К. С. Кучер // Електромашинобудування та електрообладнання : міжвідомчий науково-технічний збірник : тематичний збірник / МОН України, ОНПУ. – К. : Техніка, 2009. – Вип. 72. – С. 10-14.
- Асмолов, Т. А. Использование нейросетевых решений задач комбинаторной оптимизации для формирования оптимального состава механизмов защиты информационных систем [Текст] / Т. А. Асмолов // Вопросы защиты информации. – 2008. – № 1. – 42-46.
- Афанасьев, В. И. Нейросетевые и статически оптимальные алгоритмы оценки координат источников радиоизлучения в многопозиционных радиосистемах [Текст] / В. И. Афанасьев, Э. А. Кирсанов, А. А. Сирота // Радиотехника. – 2003. – № 10. – 87-91.
- Аюпов, И. Р. Нейросетевой метод для прогнозирования состояния больного [Текст] / И. Р. Аюпов, В. А. Гончаров, М. В. Лукьянов // Известия высших учебных заведений. Электроника. – 2013. – № 5. – С. 75-80.
- Бабичев, С. А. Использование гибридных нейронных сетей для решения задач распознавания образов [Текст] / С. А. Бабичев, А. В. Шарко, В. И. Литвиненко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2004. – 1(7). – 39-42.
- Бабычев, С. А. Автоматизированная система технической диагностики прочностных характеристик металлов на основе гибридных нейронных сетей [Текст] / С. А. Бабычев, В. И. Литвиненко, А. В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – 2004. – № 4. – 5-10.
- Бардаченко, В. Ф. Перспективы применения импульсных нейронных сетей с таймерным представлением информации для распознавания динамических образов [Текст] / В. Ф. Бардаченко, О. К. Колесницкий, С. А. Василецкий // Управляющие системы и машины. – 2003. – № 6. – С. 73-81.
- Барский, А. Б. Логические нейронные сети [Електронний ресурс] / А. Б. Барский. – Электрон. текст. данные. – Москва : Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ", 2016. – (Основы информационных технологий).
- Басканова, Т. Ф. Алгоритм самостоятельной адаптации для нейронных сетей с поисковым поведением [Текст] / Т. Ф. Басканова, Ю. П. Ланкин // Изв.ВУЗов.Физика. – 2000. – 43, № 6. – 47-51.
- Басканова, Т. Ф. Обучение нейронных сетей с поисковым поведением [Текст] / Т. Ф. Басканова, Ю. П. Ланкин // Изв.ВУЗов.Физика. – 2002. – № 4. – 58-62.
- Басок, Б. І. Прогнозування інтенсивності сонячного випромінювання на основі штучних нейронних мереж [Текст] / Б. І. Басок, М. П. Новіцька, В. П. Кравченко // Теплофізика та теплоенергетика. – 2021. – : Т. 43, № 2. – С. 60-67.
- 1D модель CNN для діагностики ЕКГ на кількох класифікаторах (англ. мов.) [Текст] / М. М. Бассіуні, І. Хегазі, Н. Різк [et al.] // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 4. – С. 7-20. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.4.01.
- Безрук, В. М. Нейронні технології в телекомунікаціях і системах управління [Текст] : навчальний посібник / В. М. Безрук, І. В. Свид, І. В. Корсун. – Х. : Компанія СМІТ, 2008. – 230 с. – ISBN 978-966-2028-25-6 : 65,00.
- Белас, О. М. Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних [Текст] / О. М. Белас, А. О. Белас // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 79-86.
- Берадзе, М. С. Керування в моделях нейромережного типу [Текст] / М. С. Берадзе, М. Р. Мнацаканян // Наукові вісті НТУУ "КПІ". – 2001. – № 2. – 25-30.
- Застосування методу лінійної регресії для аналізу кількісних характеристик цитологічних зображень [Текст] / О. М. Березький, О. Й. Піцун, Г. М. Мельник, Т. В. Дацко // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 73-77.
- Беркман, Л. Н. Нейронные сети и их применение в телекоммуникационных системах [Текст] / Л. Н. Беркман, Ю. М. Артеменко, С. В. Толюпа // Радиотехника. – 2007. – № 148. – 96-101.
- Биков, М. М. Використання нейронних мереж для розпізнавання звуків мови [Текст] / М. М. Биков, Т. В. Грищук, А. Раімі // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2001. – № 2. – С. 90-95.
- Біблик, І. В. Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання (Англ. мова) [Текст] / І. В. Біблик, К. В. Аврамов, Р. А. Русанов // Проблеми машинобудування. – 2018. – Т. 21, № 3. – С. 13-18.
- Бідюк, П. І. Аналіз кредитоспроможності за допомогою методів інтелектуального аналізу даних [Текст] / П. І. Бідюк, В. Г. Гуськова // Електронне моделювання. – 2019. – Т. 41, № 2. – С. 111-120.
- Білан, С. М. Розробка системи розпізнавання візуальної інформації на базі нейронної мережі [Текст] / С. М. Білан, М. В. Кіров // Вісник ВПІ. – 2000. – № 5. – С. 44-47.
- Білокур, М. О. Функціональне відображення значень ваг в штучній нейронній мережі визначених властивостей при оцінюванні альтернативних зразків озброєння [Текст] / М. О. Білокур // Озброєння та військова техніка. – 2020. – № 2. – С. 20-31.
- Біляєва, А. С. Один з варіантів удосконалення одношарового персептрона [Текст] / А. С. Біляєва, А. В. Кожем'яко, Т. Б. Мартинюк // Abstracts of Papers Presented at VII International Scientific Conference on Optoelectronic Information Technologies "Photonics ODS - 2015", Ukrain, Vinnytsia, VNTU April 21-23, 2015 / VNTU. – Vinnitsia : VNTU, 2015. – С. 35.
- Бобечко, Ю. О. Нейроестиматор для бездавачевої системи керування вентильним реактивним двигуном [Текст] / Ю. О. Бобечко // Технічна електродинаміка. – 2012. – № 3. – С. 89-90.
- Программный комплекс решения задачи многокритериальной оптимизации со стохастическими ограничениями [Текст] / Л. М. Богданова, Л. В. Васильева, Д. Е. Гузенко, В. М. Колодяжный // Кибернетика и системный анализ. – 2018. – Т. 54, № 6. – С. 181-188.
- Бодянский, Е. В. Использование функций Хаара в орто-синапсах каскадной ортогональной нейронной сети [Текст] / Е. В. Бодянский, Е. А. Викторов, А. И. Долотов // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2009. – № 3. – С. 36-42.
- Послідовне ядерне нечітке кластерування великих масивів даних на основі гібридної системи обчислювального інтелекту [Текст] / Є. В. Бодянський, А. О. Дейнеко, П. Є. Жернова [та ін.] // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Львівська політехніка, 2017. – № 872. – С. 20-24.
- Бодянський, Є. В. Адаптивно гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж (на англ. мові) [Текст] / Є. В. Бодянський, С. О. Костюк // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 1. – С. 87-96. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.07.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|