• Класифікатори
• регресія, регрессия

регресія лінійна, регрессия линейная, linear regression

Документи:

• Saviak, N. Optimized machine learning algorithm for self-driving cars [Текст] / N. Saviak // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – P. 246-248.
• Абдрахимов, А. В. Исследование регрессионным методом влияния волластонита на физико-механические показатели черепицы [Текст] / А. В. Абдрахимов, И. В. Ковков, В. З. Абдрахимов // Изв.ВУЗов.Строительство. – 2007. – № 8. – 29-34.
• Оптимизация состава керамических масс по механическим свойствам кирпича [Текст] / Н. С. Агафонова, В. З. Абдрахимов, Е. С. Абдрахимова, В. П. Долгий // Изв.ВУЗов.Строительство. – 2005. – № 5. – 53-58.
• Бедерак, Я. С. Анализ посачовых графиков электрической нагрузки промышленного предприятия за неделю или более длительный период времени [Текст] / Я. С. Бедерак // Промислова електроенергетика та електротехніка. – 2020. – № 4-6. – С. 28-38.
• Застосування методу лінійної регресії для аналізу кількісних характеристик цитологічних зображень [Текст] / О. М. Березький, О. Й. Піцун, Г. М. Мельник, Т. В. Дацко // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 73-77.
• Вирахування коефіцієнта кореляції при геодезичних вимірюваннях [Текст] / В. М. Гладілін, Т. М. Сіроштан, І. П. Гамалій [та ін.] // Містобудування та територіальне планування : науково-технічний збірник / МОН України, КНУБА. – Київ : КНУБА, 2023. – Вип. № 83. – С. 38-50.
• Губарев, В. Ф. Регуляризированные решения задач идентификации в классе моделей линейной регрессии [Текст] / В. Ф. Губарев, Н. Н. Сальников, С. В. Мельничук // Кібернетика та системний аналіз. – 2021. – Т. 57, № 4. – C. 56-69.
• Демиденко, Е. З. Линейная и нелинейная регрессии [Текст] / Е. З. Демиденко. – М. : Финансы и статистика, 1981. – 302с.
• Кнопов, П. С. Визначення кусково-лінійного тренду нестаціонарного часового ряду на основі інтелектуального аналізу даних. I. Опис та обґрунтування методу [Текст] / П. С. Кнопов, А. С. Корхін // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 1. – С. 61-72.
• Колпаков, А. В. Исследование влияния горелых пород в производстве теплоизоляционного кирпича на механические свойства методом линейной регрессии [Текст] / А. В. Колпаков, В. З. Абдрахимов, А. К. Кайракбаев // Известия вузов. Строительство. – 2014. – № 9-10. – С. 22-28.
• Корхин, А. С. Доверительная область для параметров регрессии при наличии ограничений-неравенств [Текст] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. – 2004. – № 3. – С. 81-86.
• Корхин, А. С. Линейная регрессия с нестационарными переменными и ограничениями на параметры [Текст] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. – 2009. – Т. 45, № 3. – С. 50-64.
• Корхин, А. С. О построении регресии с переключениями, когда точки переключения неизвестны [Текст] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. – 2018. – Т. 54, № 3. – С. 116-130.
• Корхин, А. С. Определение выборочных характеристик и их асимптотических свойств линейной регрессии, оцененной с учетом ограничений-неравенств [Текст] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 3. – 153-165.
• Корхин, А. С. Определение точности оценивания параметров линейной регрессии с учетом ограничений-неравенств на основе усеченной матрицы средних квадратов ошибок оценок параметров [Текст] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. – 2002. – № 6. – 128-133.
• Корхин, А. С. Оценивание матрицы средних квадратов ошибок оценок параметров линейной регрессии для произвольного числа регрессоров и трех ограничений-неравенств [Текст] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. – 2006. – № 3. – 42-60.
• Куличенко, С. А. Мицеллярная экстракция сульфофталеиновых индикаторов фазами неионного ПАВ ОП-10 [Текст] / С. А. Куличенко, В. А. Дорощук // Украинский химический журнал. – 2002. – № 5-6. – 91-96.
• Ланде, В. Д. Лінгвістичний підхід до прогнозування часових рядів [Текст] / В. Д. Ланде, В. В. Юзефович // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2022. – Т. 24, № 1. – С. 13-22.
• Мартинюк, Т. Б. Особливості паралельно-позрізового оброблення елементів матриць для класифікації об'єктів [Текст] / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем'яко, А. В. Мельник // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2013. – № 2. – С. 28-33.
• Метод возмущений в задачах линейной матричной регрессии [Текст] / А. Г. Наконечный, Г. И. Кудин, П. Н. Зинько, Т. П. Зинько // Проблемы управления и информатики. – 2020. – № 1. – С. 38-47.
• Петришин, С. Оцінка основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Текст] / С. Петришин, О. Замковий // Proceedings Of The Eleventh International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Scince - 2018, 22-25 May 2018 / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2018. – С. 67-68.
• Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии [Текст] / Ю. И. Петунин, Д. А. Клюшин, Е. Н. Голубева [и др.] // Кибернетика и системный анализ. – 2009. – Т. 45, № 4. – С. 19-30.
• Сальников, Н. Н. Точность оценивания параметров линейной регрессии при погрешностях в переменных [Текст] / Н. Н. Сальников // Проблемы управления и информатики. – 2010. – № 6. – С. 19-30.
• Сальников, Н. Н. Алгоритм оценивания параметров линейной регрессии при ограниченных помехах в измерениях всех переменных [Текст] / Н. Н. Сальников, С. В. Сирик // Проблемы управления и информатики. – 2013. – № 2. – С. 35-48.