Електронний каталог науково-технічної бібліотеки Вінницького національного технічного університету
алгоритм навчання, алгоритм обучающий
Документи:
- Saviak, N. Optimized machine learning algorithm for self-driving cars [Текст] / N. Saviak // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – P. 246-248.
- Гібридна узагальнена адитивна нейро-фаззі система в задачах прогнозування часових рядів за умов невизначеності [Текст] / Є. Бодянський, O. Винокурова, K. Шкуро, Ю. Татарінова // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2015. – № 826. – С. 80-86.
- Бойко, Н. Дослідження алгоритмів машинного навчання для побудови математичних моделей задач класифікації мультимодальних даних (англ. мова) [Текст] / Н. Бойко // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2021. – Vol. 11, № 2. – С. 1-11. – DOI: https://doi.org/10.23939/jcpee2021.02.001.
- Довбыш, А. С. Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий [Текст] / А. С. Довбыш, М. С. Руденко // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – Т. 50, № 1. – С. 178-184.
- Дубовой, В. М. Алгоритмічна модель системи, керованої знаннями [Текст] / В. М. Дубовой, О. Д. Никитенко // Автоматика-2006: Матеріали XIII міжнародної конференції з автоматичного управління, м. Вінниця, 25-28 вересня 2006 року. - Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2007. – С. 382-385.
- Дяков, Д. Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень [Текст] / Д. Дяков, О. Коваленко // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 234-235.
- Жабер, Амір Хассан Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації [Текст] / А. Х. Жабер // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 2 (46). – С. 22-36. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-22-36.
- Жабер, Амір Хассан Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації [Електронний ресурс] / А. Х. Жабер // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 2. – С. 22-36. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-22-36.
- Алгоритм розпізнавання та коригування пошкоджень QR-кодів [Електронний ресурс] / Р. Н. Квєтний, Ю. Ю. Іванов, В. В. Півошенко, А. С. Васюра // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2019. – № 2. – С. 25-32.
- Алгоритм розпізнавання та коригування пошкоджень QR-кодів [Текст] / Р. Н. Квєтний, Ю. Ю. Іванов, В. В. Півошенко, А. С. Васюра // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2019. – № 2 (45). – С. 25-32.
- Кузьмін, І. В. Інформаційно-екстремальна система підтримки прийняття рішень з гіперциліндроїдними вирішальними правилами [Текст] / І. В. Кузьмін, О. Б. Берест // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2015. – № 1. – С. 9-16.
- Кузьмін, І. В. Інформаційно-екстремальна система підтримки прийняття рішень з гіперциліндроїдними вирішальними правилами [Електронний ресурс] / І. В. Кузьмін, О. Б. Берест // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2015. – № 1. – С. 9-16.
- Лисогор, В. М. Еволюційне моделювання стану електротехнічних комплексів з нейронними алгоритмами навчання [Текст] / В. М. Лисогор // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – № 5. – С. 90-92.
- Любчик, Л. М. Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних (англ. мов.) [Текст] / Л. М. Любчик, К. С. Ямковий // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 4. – С. 34-43. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.4.03.
- Надеран, М. Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання (англ.) [Текст] / М. Надеран // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 98-102.
- Середюк, В. Б. Прогнозування фінансових показників страхової компанії із застосуванням інструментарію нечіткої логіки [Текст] / В. Б. Середюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2014. – № 2. – С. 33-36.
- Середюк, В. Б. Прогнозування фінансових показників страхової компанії із застосуванням інструментарію нечіткої логіки [Електронний ресурс] / В. Б. Середюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2014. – № 2. – С. 33-36.
- Скороход, Б. А. Алгоритмы обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем с сепарабельной структурой [Текст] / Б. А. Скороход // Кибернетика и системный анализ. – 2015. – Т. 51, № 2. – С. 13-28.
- Скороход, Б. А. Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения [Текст] / Б. А. Скороход // Кибернетика и системный анализ. – 2013. – Т. 49, № 3. – С. 14-25.
- Система координатной привязки для нестационарных сигналов [Текст] / Л. И. Тимченко, Ю. Ф. Кутаев, Н. И. Кокряцкая [и др.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2008. – № 2. – С. 20-25.
- Шуллє, Ю. А. Розробка нової модульної нейронної моделі навчання з визначення і прогнозування електричних навантажень електротехнологічних комплексів [Текст] / Ю. А. Шуллє // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2010. – № 3. – С. 81-84.
- Яровий, А. А. Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини [Електронний ресурс] / А. А. Яровий, С. Г. Кашубін, О. О. Кулик // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2015. – 1(29). – С. 76-83.
- Яровий, А. А. Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини [Текст] / А. А. Яровий, С. Г. Кашубін, О. О. Кулик // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2015. – 1(29). – С. 76-83.
|