• Класифікатори
• навчання, обучение

навчання глибоке

Документи:

• Михайліченко, О. В. Аналіз енергоефективності мобільних робототехнічних платформ і безпілотних літальних апаратів у гібридних мережах [Текст] / О. В. Михайліченко, А. С. Янко, О. І. Лактіонов // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 6 (183). – С. 78-82. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-183-6-78-82.
• Нікітенко, А. О. Оптимізація системи виявлення мережевих вторгнень на основі глибокого навчання із використанням методу зменшення розмірності та метаевристичних алгоритмів [Електронний ресурс] / А. О. Нікітенко, Є. О. Башков // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 1. – . 1-13. – Режим доступу: DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-1-86-98.
• Біометрична ідентифікація фотоплетизмографічних сигналів в клініці щелепно-лицевої хірургії з використанням технологій глибокого навчання [Електронний ресурс] / В. С. Павлов, Н. І. Заболотна, В. С. Поліщук [та ін.] // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 1. – С. 1-12. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-1-109-120.
• Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця [Текст] / С. М. Пашковський, Ю. О. Пилипець, С. В. Павлов [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 1 (49). – С. 193-199. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-193-199.
• Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця [Електронний ресурс] / С. М. Пашковський, Ю. О. Пилипець, С. В. Павлов [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 49, № 1. – С. 193-199. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-193-199.
• Пилипець, Ю. Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей [Текст] / Ю. Пилипець, Я. Ярославський, О. Волосович // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 2 (50). – С. 210-214. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-210-214.
• Пилипець, Ю. Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей [Електронний ресурс] / Ю. Пилипець, Я. Ярославський, О. Волосович // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 50, № 2. – С. 210-214. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-210-214.
• Поуданєн, Ю. Є. Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень [Електронний ресурс] / Ю. Є. Поуданєн, А. В. Кожем'яко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 49, № 1. – С. 135-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-135-146.
• Поуданєн, Ю. Є. Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень [Текст] / Ю. Є. Поуданєн, А. В. Кожем'яко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 1 (49). – С. 135-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-135-146.
• Дослідження впливу аномалій та дублікатів у наборах даних аерозйомки на якість глибокого навчання [Текст] / П. О. Приставка, О. Г. Чолишкіна, О. С. Подскребко, М. І. Боришкевич // Зв'язок. – 2026. – № 2. – С. 41-50. – DOI: 10.31673/2412-9070.2026.022704.
• Розпізнавання ушкодженого лісу за допомогою згорткових моделей при дистанційному зондуванні [Текст] / Б. П. Русин, О. А. Луцик, Р. Я. Косаревич, Ю. В. Обух // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 1-7.
• Семенов, В. Ю. Застосування методів машинного навчання до деяких проблем цифрового оброблення сигналів у телекомунікаційних задачах [Текст] / В. Ю. Семенов, Є. В. Семенова // Кібернетика та системний аналіз. – 2025. – Т. 61, № 4. – C. 190–198.
• Адаптивні програмні рішення щодо автоматизованого виявлення,класифікації, захопленнята ураження цілей ударними безпілотними літальними апаратами [Текст] / І. П. Сініцин, А. Ю. Дорошенко, І. І. Кирилов [та ін.] // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2025. – № 5. – С. 5-18.
• Слободзян, В. О. Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання [Електронний ресурс] / В. О. Слободзян, О. В. Бармак // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – Т. 48, № 2. – С. 104-113. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-104-113.
• Слободзян, В. О. Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання [Текст] / В. О. Слободзян, О. В. Бармак // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – № 2 (48). – С. 104-113. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-104-113.
• Тарновський, А. М. Сучасні технології з реалізації інтелектуальних агентів з використанням 3D-симуляторів [Електронний ресурс] / А. М. Тарновський, С. М. Захарченко // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 3. – С. 1-10. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-3-123-132.

1    2