Розроблено структурно-функціональну модель запропонованого методу, яка складається з модулів згладжування трафіку, динамічного демультиплексування та вирівнювання навантаження по серверній лінії. Запропоновано модифіковану версію алгоритму «token bucket», призначену для перетворення нестаціонарного та пульсуючого вхідного потоку у квазістаціонарні сегменти трафіку, що можуть оброблятися дискретними механізмами керування. Модель здійснює безперервне вимірювання миттєвих параметрів навантаження кожного сервера та виконує ітеративний перерозподіл черг запитів між перевантаженими та недовантаженими вузлами. У разі критичного перевантаження можливе автоматичне підключення додаткових серверів, тоді як у періоди низької інтенсивності надлишкові сервери тимчасово деактивуються з метою оптимізації використання ресурсів. Запропонований метод може бути використаний під час проєктування систем реального часу, хмарних центрів оброблення даних, VoIP- та IoT-платформ, а також ядер мереж 5G, для яких підтримання стабільних показників продуктивності за змінних навантажень є критично важливою вимогою.