У статті запропоновано модель генератора хаотичних чисел (Chaotic Random Number Generator, CRNG) з елементами нечіткого керування, орієнтовану на адаптивне регулювання параметрів хаотичної карти залежно від динамічного рівня довіри системи. Такий підхід дає змогу поєднати криптографічну стійкість хаотичних процесів із гнучкістю нечітких регуляторів, що підвищує ентропійність і стійкість генератора до атак відновлення стану. Запропоновано математичну модель на основі карти Чебишева другого роду, у якій коефіцієнт хаотичності та збурення визначаються нечітким регулятором типу Мамдані залежно від поточного рівня довіри (trust score). Формалізовано процедуру фазифікації, побудовано базу правил і дефазифікації з урахуванням поведінкових і контекстних параметрів. Проведено моделювання роботи генератора, яке показало здатність системи самостійно коригувати рівень хаотичності при зміні довіри та підтримувати високу ентропію вихідної послідовності.