Представлено новий підхід до управління даними часових рядів у системах розумного будинку, зосереджуючись на балансі між аналітикою в реальному часі та ефективним зберіганням історичних даних. Гібридна архітектура, яка поєднує Azure CosmosDB для обробки даних у реальному часі та Azure Synapse для аналітики історичних даних, демонструє значні переваги в продуктивності. Система досягає прискорення до 165 разів у виконанні аналітичних запитів (від 3,3 секунди до 20 мілісекунд для запитів агрегації часових рядів) при одночасному зменшенні кількості операцій читання в 17 разів. Впровадження оптимізаційних стратегій, таких як запис на основі зміни стану та інтервальне зберігання, значно зменшує обсяг даних при збереженні темпоральної цілісності даних. Система демонструє лінійну масштабованість, здатність обробляти до 1 мільйона операцій запису на секунду та досягає коефіцієнтів стиснення до 5:1 у CosmosDB та 10:1 у Synapse.