В роботі розглянуто модель кластеризації шифрованих даних під час передачі в децентралізованих мережах основі криптографічного алгоритму AES. Зростання обсягів переданої інформації в таких системах, як блокчейн, розподілені обчислення та IoT, вимагає розробки нових підходів до забезпечення конфіденційності та ефективності обробки даних. Основною проблемою є те, що традиційні моделі шифрування значно ускладнюють виконання кластеризації через необхідність попереднього дешифрування. Запропонована модель використовує гомоморфне шифрування та розроблений алгоритм на базі AES із динамічним оновленням ключів, що дозволяє групувати дані без порушення їхньої конфіденційності. Модель кластеризації базується на використанні гомоморфної функції відстані, яка дає змогу визначати схожість між зашифрованими блоками даних без їх розшифрування.