Дослідження аналізує методи оптимізації навчання згорткових нейронних мереж, особливості використання малих наборів даних і застосування методів Transfer Learning для підвищення точності детектування пухлин мозку на КТ-зображеннях. Результати навчання цих моделей порівнювалися між собою на тестовому наборі даних з зображеннями пухлин мозку на КТ-знімках.