Розглянуто задачу передбачення синдрому емоційного вигорання співробітників, актуальність якої пов'язана з високим рівнем стресу в сучасному світі. У дослідженні використано публічний набір даних «Are your employees burning out» зі змагання на платформі HackerEarth. Проведено порівняльний аналіз трьох традиційних моделей машинного навчання, основаних на класичних підходах машинного навчання (лінійна регресія, Random Forest, XGBoost) та трьох баєсових моделей (баєсова лінійна регресія, модель регресії зі змінним вільним членом, модель регресії зі змінним вільним членом та кутовим коефіцієнтом).