|
Альперт, С. І. Новітній підхід до застосування нормалізованого диференційного вегетаційного індексу для класифікування аерокосмічних зображень за наявності неповних та неточних даних [Текст] / С. І. Альперт // Математичні машини і системи. – 2022. – № 2. – С. 19-28.
Описано основні переваги таких методів класифікування, як метод паралелепіпедів, правило Демпстера і правило комбінування Інагакі. Було зауважено, що метод паралелепіпедів дозволяє легко та швидко обробляти дані. Показано, що правило комбінування Демпстера та правило комбінування Інагакі можуть працювати з неточними та неповними даними з різних спектральних каналів. Застосування вегетаційного індексу та таких правил контрольованого класифікування, як метод паралелепіпедів, правило Демпстера, правило комбінування Інагакі, може використовуватися в екологічному моніторингу, картуванні розливів нафти та для вирішення сільськогосподарських завдань. |