|
Огляд методів глибинного навчання у прикладних задачах економічного моніторингу на основі геопросторових даних [Текст] / М. С. Лавренюк, Л. Л. Шуміло, Б. Я. Яйлимов, Н. М. Куссуль // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 6. – С. 177-192.
У цій роботі виконано огляд базисних розділів глибинного навчання (з погляду геопросторового аналізу): підвищення рівня розрізнення графічних даних, використання трансферного навчання (transfer learning) для оптимізації процесів навчання, масштабування глибоких нейронно-мережевих моделей та аналізу часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж. |