| |
Застосування штучної нейронної мережі для визначення рівня зношеності циліндро-поршневої групи автотракторного двигуна [Електронний ресурс] / А. О. Молодан, Д. В. Абрамов, Ю. В. Тарасов, М. М. Потапов
// Вісник машинобудування та транспорту. – 2021. – № 2. – С. 62-71. – DOI: https://doi.org/10.31649/2413-4503-2021-14-2-62-71.
Мета полягає у тому, щоб на основі теорії створення інфраструктури діагностування несправності автотракторних двигунів, заснованої на використанні штучних нейронних мереж та експериментальних досліджень, забезпечити отримання розширеної достовірної бази знань, швидкість обробки інформації, точність одержуваного технічного діагнозу і можливість оперативного визначення технічного стану автотракторного двигуна в режимі реального часу. Отримані результати вказують принципову можливість створення прогностичних моделей вузлів і агрегатів випробовуваних автотракторних двигунів. Модель можна створити за допомогою апарату штучних нейронних мереж і використання досить великої бази даних проведених випробувань. |
