Приведены описанные в литературе множества различных областей практических приложений многофакторного кластерного анализа в условиях нечетких исходных данных. Предложены новые алгоритмы и формульные выражения обьединения различных многомерных обьектов, параметры которых заданы fuzzy-множествами, в кластеры и вычесления координат центроидов их функций принадлежности.